Wissenschaftlicher Beitrag: KI-gestütztes Verkehrs- und Mobilitätsmanagement
Ein wissenschaftlicher Beitrag von Alexander Sohr und Michael Ortgiese vom Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) sowie Dr. Katharina Peine und Thomas Hornig von highQ Computerlösungen GmbH ist in der Fachzeitschrift Straßenverkehrstechnik (Ausgabe 11/25) erschienen. Darin berichten die Autoren über ihre Arbeit im Rahmen des Forschungsprojekts AIAMO, das modulare, KI-gestützte Systeme für ein integriertes Verkehrs- und Mobilitätsmanagement entwickelt.
Im Zentrum steht der AIAMOnexus, der Daten aus Verkehrs-, Umwelt- und Infrastruktursystemen zusammenführt und für die Nutzung in KI-gestützten Anwendungen aufbereitet. Diese werden für adaptive Steuerungsverfahren für Ampeln, strategisches Baustellenmanagement sowie umweltsensitive Maßnahmen genutzt. Künstliche Intelligenz unterstützt die Auswahl geeigneter Strategien durch Simulationen, Reinforcement Learning und hybride Datennutzung.
Eine Anwendung ist die mytraQ App editionAIAMO, die datenschutzkonform das Mobilitätsverhalten erfasst und Verkehrsteilnehmende über Routingalternativen, Incentivierung und Gamification zu nachhaltigem Verhalten motiviert. Ergänzend visualisiert das highQ Dashboard aggregierte Daten wie Verkehrsfluss, CO₂-Einsparungen oder Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel und unterstützt so Verkehrsverbünde, Städte und Kommunen bei der Umsetzung umweltorientierter Mobilitätsstrategien.
Der Beitrag zeigt: KI kann kommunales Verkehrs- und Mobilitätsmanagement schon heute effizienter, umweltbewusster und nutzerfreundlicher gestalten – ein wichtiger Schritt zur Mobilität der Zukunft.
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