ÖV-Daten als wichtiger Baustein für umweltsensitives Mobilitätsmanagement
Quelle: Adobe Stock
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Im Kommune Digital Forum ist ein neuer Fachbeitrag von Dr. rer. nat. Christine Langhanns, Teamleiterin Data Analytics bei rms GmbH, erschienen. Der Beitrag zeigt, warum Daten aus dem öffentlichen Verkehr ein wichtiger Baustein für ein umweltsensitives Mobilitätsmanagement sind und wie sie in AIAMO für Analysen und KI-Anwendungen genutzt werden.
Im Mittelpunkt stehen Fahrplandaten, Echtzeitinformationen und betriebliche Ist-Daten. Sie schaffen die Grundlage, um Angebotsqualität, Erreichbarkeiten und Betriebsabläufe differenziert zu bewerten. In AIAMO werden diese Daten über den AIAMOnexus mit weiteren Quellen verknüpft und für Anwendungen wie Digitale Zwillinge, Simulationen und KI-gestützte Prognosen aufbereitet.
Der Beitrag macht zugleich deutlich, dass belastbare Analysen eine hohe Datenqualität und das Zusammenspiel verschiedener Datenquellen erfordern. Erst so lassen sich Verkehrsabläufe realitätsnah abbilden und Maßnahmen für ein umweltsensitives Mobilitätsmanagement fundiert entwickeln.
Zum vollständigen Beitrag im Kommune Digital Forum
Beispielhafte Darstellung der Nutzung von Fahrplan- und Echtzeit-Prognosedaten der Leipziger Verkehrsbetriebe (LVB) in einer browserbasierten Fahrgastinformation. (Quelle: rms GmbH)
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