ÖV-Daten für KI-basiertes, umweltsensitives Mobilitätsmanagement
Im Fachmagazin MobiLogisch ist ein neuer Fachbeitrag von Dr. Christine Langhanns, Teamleiterin Data Analytics bei der rms GmbH, erschienen. Der Beitrag zeigt, welche Rolle Daten des öffentlichen Verkehrs für ein umweltsensitives Mobilitätsmanagement spielen und wie sie im Forschungsprojekt AIAMO für Analysen, Simulationen und KI-Anwendungen genutzt werden.
Im Mittelpunkt stehen Fahrplan-, Echtzeit- und Betriebsdaten des ÖV. Sie liefern wichtige Erkenntnisse zu Angebotsqualität, Erreichbarkeit und Verkehrsabläufen. In AIAMO werden diese Informationen über den AIAMOnexus mit Umwelt-, Wetter- und Verkehrsdaten verknüpft und für Digitale Zwillinge sowie KI-gestützte Prognosen aufbereitet.
Anhand von Beispielen aus Leipzig und Landau i. d. Pfalz zeigt der Beitrag, wie integrierte Datenbestände dazu beitragen können, Auswirkungen von Maßnahmen auf Verkehrsfluss, Luftqualität und den öffentlichen Verkehr besser zu bewerten. Deutlich wird dabei auch: Fundierte Entscheidungen im Mobilitätsmanagement erfordern hochwertige Daten und die intelligente Verknüpfung unterschiedlicher Informationsquellen.
Zum vollständigen Expertenbeitrag in MobiLogisch
17.04.2025 - Neuer Fachbeitrag: Daten vernetzen, Mobilität neu denken [mehr...]
10.04.2025 - Leipzig und Landau in der Pfalz als erste AIAMO Pilotregionen im BMDV vorgestellt [mehr...]
08.04.2025 - Digitale Zwillinge im Mobilitätsmanagement: AIAMO als Praxisbeispiel im Tagesspiegel Background [mehr...]
19.03.2025 - Neuer Fachbeitrag: Social Mobility als Erfolgsfaktor des Mobilitätswandels [mehr...]
13.03.2025 - 3. #AIAMOcamp [mehr...]
05.02.2025 - Neue Serie über AIAMO im Magazin Straßenverkehrstechnik: Interview zu den Potenzialen von KI im Mobilitätsmanagement [mehr...]
24.10.2024 - Optimierung und Kalibrierung von Fahrzeugfolgemodellen mit Drohnendaten [mehr...]
12.07.2024 - 2. #AIAMOcamp [mehr...]
19.06.2024 - AIAMO goes Europe [mehr...]
17.05.2024 - AIAMO auf der Data Week Leipzig 2024: Innovation trifft auf Realität [mehr...]
