ÖV-Daten für KI-basiertes, umweltsensitives Mobilitätsmanagement
Im Fachmagazin MobiLogisch ist ein neuer Fachbeitrag von Dr. Christine Langhanns, Teamleiterin Data Analytics bei der rms GmbH, erschienen. Der Beitrag zeigt, welche Rolle Daten des öffentlichen Verkehrs für ein umweltsensitives Mobilitätsmanagement spielen und wie sie im Forschungsprojekt AIAMO für Analysen, Simulationen und KI-Anwendungen genutzt werden.
Im Mittelpunkt stehen Fahrplan-, Echtzeit- und Betriebsdaten des ÖV. Sie liefern wichtige Erkenntnisse zu Angebotsqualität, Erreichbarkeit und Verkehrsabläufen. In AIAMO werden diese Informationen über den AIAMOnexus mit Umwelt-, Wetter- und Verkehrsdaten verknüpft und für Digitale Zwillinge sowie KI-gestützte Prognosen aufbereitet.
Anhand von Beispielen aus Leipzig und Landau i. d. Pfalz zeigt der Beitrag, wie integrierte Datenbestände dazu beitragen können, Auswirkungen von Maßnahmen auf Verkehrsfluss, Luftqualität und den öffentlichen Verkehr besser zu bewerten. Deutlich wird dabei auch: Fundierte Entscheidungen im Mobilitätsmanagement erfordern hochwertige Daten und die intelligente Verknüpfung unterschiedlicher Informationsquellen.
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