Expertenbeitrag in „Logistik entdecken“: Wirkung messbar machen
Welchen konkreten Nutzen schaffen KI-basierte Lösungen für Mobilität, Umwelt und Infrastruktur? In ihrem Fachbeitrag im Magazin „Logistik entdecken“ #27 zeigen Volker Kraft und Katrin Scholz vom Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, wie sie im Forschungsprojekt AIAMO die Wirkung der entwickelten Anwendungen systematisch untersuchen und bewerten.
Im Rahmen der wissenschaftlichen Begleitforschung analysieren sie Ziele, Wirkungen und Erfolgsfaktoren der in AIAMO entwickelten Ansätze. Die Bewertung orientiert sich dabei an einer Wirkungslogik, die die fünf AIAMOimpacts mit konkreten Maßnahmen und messbaren Leistungskennzahlen verbindet. Der sogenannte KPI-Tree macht nachvollziehbar, welche Maßnahmen zu welchen Ergebnissen beitragen und wo Wechselwirkungen oder Zielkonflikte entstehen können.
Betrachtet werden dabei nicht nur klassische Verkehrskennzahlen wie Reisezeiten oder Rückstaulängen. Auch Umweltwirkungen, Datenqualität, Nutzerakzeptanz und der Einsatz der entwickelten Systeme fließen in die Bewertung ein. In den Pilotregionen Leipzig und Landau in der Pfalz wird untersucht, wie sich die AIAMO-Lösungen unter realen Bedingungen auswirken.
Der Beitrag macht deutlich, welche Bedeutung nachvollziehbare Wirkungsnachweise für den Transfer KI-gestützter Lösungen in die kommunale Praxis haben – und wie wissenschaftliche Evaluation dazu beitragen kann, fundierte Entscheidungsgrundlagen für ihren künftigen Einsatz zu schaffen.
Zum Fachbeitrag in „Logistik entdecken“


06.05.2025 - Pressemitteilung: AIAMO setzt neue Maßstäbe im europäischen Mobilitätsmanagement [mehr...]
17.04.2025 - Neuer Fachbeitrag: Daten vernetzen, Mobilität neu denken [mehr...]
10.04.2025 - Leipzig und Landau in der Pfalz als erste AIAMO Pilotregionen im BMDV vorgestellt [mehr...]
08.04.2025 - Digitale Zwillinge im Mobilitätsmanagement: AIAMO als Praxisbeispiel im Tagesspiegel Background [mehr...]
19.03.2025 - Neuer Fachbeitrag: Social Mobility als Erfolgsfaktor des Mobilitätswandels [mehr...]
13.03.2025 - 3. #AIAMOcamp [mehr...]
05.02.2025 - Neue Serie über AIAMO im Magazin Straßenverkehrstechnik: Interview zu den Potenzialen von KI im Mobilitätsmanagement [mehr...]
24.10.2024 - Optimierung und Kalibrierung von Fahrzeugfolgemodellen mit Drohnendaten [mehr...]
12.07.2024 - 2. #AIAMOcamp [mehr...]
19.06.2024 - AIAMO goes Europe [mehr...]


