AIAMO - Artificial Intelligence And Mobility
AIAMO ist ein vom Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung gefördertes Projekt, in dem 14 Partner unter der Konsortialführung des ITS Germany e.V. gemeinsam ein KI-basiertes Umwelt- und Mobilitätsmanagement erarbeiten, um Mobilität effizienter, ressourcenschonender, sicherer und bedarfsgerecht zu gestalten.
Was?
AIAMO strebt eine sektorenübergreifende, datensouveräne Informationsgewinnung durch Vernetzung der Mobilitätsträger an. Die Besonderheit liegt dabei in der erstmaligen Anwendung KI-basierter Verfahren in Mobilitätsmanagementstrategien, sodass eine bedarfsorientierte Gestaltung von Mobilitätsangeboten geschaffen wird. Datenerhebungen im Bereich der Mobilität sollen vereinfacht werden, sodass klare Rückschlüsse in Hinblick auf ein umweltorientiertes und multimodales Mobilitätsmanagement gezogen werden können. Die Besonderheit liegt dabei in der Fokussierung auf einen leichten Marktzugang für KMU und eine große Zahl Städte.
Warum?
Eine der aktuell größten gesellschaftlichen Herausforderungen ist die Sicherstellung verlässlicher Mobilitätsangebote unter gleichzeitiger Priorisierung des Klimaschutzes. Innovationen oder neue gesetzliche Rahmenbedingungen können Problemlagen jedoch nie komplett auflösen. Was bisher fehlt, ist ein – vor allem für KMU, Kommunen und kleinere Städte – zugängliches Konzept zur Verknüpfung verschiedener Mobilitätsdienste, das nicht nur Einzelentwürfe betrachtet, sondern in integrierter Form Lösungsangebote sowie eine niedrige Einstiegshürde bietet. Auch den Einsatz von KI in Mobilitätsmanagementstrategien gibt es bisher nicht.
Wie?
In AIAMO kommen Expert:innen aus den Bereichen KI, Mobilität und Umwelt zusammen, die ihre Erfahrungen bündeln, um vertrauensvolle KI-basierte Anwendungen zu erschaffen. Zur Umsetzung der Ziele stellt AIAMO eine Integrationszone für Umwelt- und Mobilitätsmanagement sowie ÖPNV-Daten zur Verfügung. KI-basierte Anwendungen ermöglichen die Interaktion zwischen Infrastruktur, Fahrzeugen und Mobilitätsteilnehmenden. Weitere APs widmen sich der Identifikation und Erschließung nutzbarer Datenquellen, einem digitalen Zwilling Verkehr und Umwelt, KI-basierter Mobilitätsleitung ÖV/IV sowie einer umweltsensitiven Verkehrsleitung bodengebundener Verkehre.
Projektfakten
14 Partner aus Forschung und Wirtschaft
Projektstart Juli 2023
Projektende Juni 2026
22,3 Mio. € Projektvolumen
News
Rückblick auf eine erfolgreiche AIAMOroadshow in München
Hinter uns liegt eine multiperspektivische Roadshow, mit einer Fülle von praxisnahen Einblicken und intensiven Fachgesprächen. Vertreterinnen und Vertreter aus Kommunen, Forschung, Wirtschaft und Mobilitätsplanung diskutierten engagiert aktuelle Herausforderungen und innovative Lösungsansätze für eine nachhaltige und zukunftsfähige Mobilität. [mehr...]
ÖV-Daten für KI-basiertes, umweltsensitives Mobilitätsmanagement
Im Fachmagazin MobiLogisch ist ein neuer Fachbeitrag von Dr. Christine Langhanns, Teamleiterin Data Analytics bei der rms GmbH, erschienen. Der Beitrag zeigt, welche Rolle Daten des öffentlichen Verkehrs für ein umweltsensitives Mobilitätsmanagement spielen und wie sie im Forschungsprojekt AIAMO für Analysen, Simulationen und KI-Anwendungen genutzt werden. [mehr...] 
AIAMO startet Pilotbetrieb in Leipzig und präsentiert Lösungen auf der Data Week
Im Forschungsprojekt AIAMO – Artificial Intelligence And MObility hat die Erprobung erster digitaler Lösungen für ein umweltsensitives Mobilitätsmanagement in Leipzig begonnen. Die gemeinsam mit der Stadt entwickelten Anwendungen wurden jetzt den beteiligten Akteuren aus Mobilitäts- und Tiefbauamt, Amt für Umweltschutz sowie dem Referat Digitale Stadt zur praktischen Erprobung und Bewertung zur Verfügung gestellt. [mehr...]
AIAMO-Sonderdruck: Fachbeiträge aus der KI-Serie in der Straßenverkehrstechnik
Der Sonderdruck der AIAMO KI-Serie bündelt alle bisher veröffentlichten Fach- und Expert:innenbeiträge unserer Projektpartner in der renommierten Fachzeitschrift Straßenverkehrstechnik in einer kompakten Gesamtausgabe.

In seinem Grußwort unterstreicht Bundesverkehrsminister Patrick Schnieder die Bedeutung digitaler Technologien für ein nachhaltige und zukunftsfähiges Mobilitätsmanagement der Zukunft. Er würdigt AIAMO als wegweisendes Projekt, das mit Künstlicher Intelligenz nachhaltige, effiziente und bürgernahe Mobilität vorantreibt und Modellcharakter für Städte in Deutschland und Europa hat.
Die Beiträge bieten vielfältige Perspektiven auf den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) im Mobilitätsmanagement - praxisnah, innovativ und interdisziplinär.
ITS Germany gewinnt internationalen ITS Nationals Award 2
025 für AIAMO
ITS Germany e.V. wurde mit dem internationalen „National Policy Champion Award“ für das Forschungsprojekt AIAMO ausgezeichnet. Die Ehrung wurde im Rahmen der ITS Nationals Awards 2025 in Warschau an den Branchenverband verliehen, der das Projekt als Konsortialführer koordiniert.
Die internationale Jury würdigte AIAMO als wegweisendes Beispiel für den strategischen Einsatz Künstlicher Intelligenz im Mobilitätsmanagement und die aktive Gestaltung nationaler Richtlinien in diesem Bereich.
„Der Award ist eine bedeutende Anerkennung für die gesamte deutsche ITS-Branche“, so Markus Wartha, Präsident von ITS Germany e.V. „Er zeigt, dass wir in Deutschland nicht nur technologische Innovationen entwickeln, sondern auch die Rahmenbedingungen für die Mobilität der Zukunft mitgestalten.“
Das vom Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung geförderte Projekt AIAMO entwickelt KI-basierte Lösungen, um Mobilitätsangebote effizienter, nachhaltiger und nutzerorientierter zu gestalten – und leistet damit einen wichtigen Beitrag zur datenbasierten, vernetzten Mobilität in Deutschland und Europa.
Mobilität im Wandel.
AIAMO - Die Entstehung und die Chancen.
Wir zeigen mit dem Forschungsprojekt AIAMO, wie wir den Mobilitätswandel mit KI schneller und breiter vorantreiben können.
Neugierig geworden? In unseren regelmäßig erscheinenenden Ausgaben des AIAMOfocus geben wir Einblicke in das Forschungsprojekt und unsere Pilotregionen.











